劳荣枝案写入江西“两院”报告 死刑裁定正报请最高法核准******

　　中新网南昌1月12日电 (记者 刘占昆 李韵涵)12日下午，江西省十四届人大一次会议举行第二次全体会议。记者从会上获悉，备受社会关注的劳荣枝案，均写入江西省高级人民法院工作报告和江西省人民检察院工作报告。目前，对劳荣枝的死刑裁定，正依法报请最高人民法院核准。

　　当天，江西省高级人民法院代院长傅信平在作法院工作报告时提到，过去五年，江西法院坚决维护法律尊严、守护公平正义，办理劳荣枝案、三清山巨蟒峰损毁案、张玉环故意杀人再审案等一批在全国有影响的案件。

　　江西省人民检察院副检察长丁顺生在作检察院工作报告时也提到，过去五年，江西检方严厉打击故意杀人、抢劫等严重暴力犯罪，依法对劳荣枝、曾春亮等重大恶性案件提起公诉。

　　江西省人民检察院工作报告附件中的有关案事例介绍显示，1996年至1999年间，劳荣枝与法子英(另案处理)共谋且分工明确，由劳荣枝在娱乐场所做陪侍小姐，物色有钱人为作案对象，分别在江西南昌、浙江温州、江苏常州、安徽合肥共同实施故意杀人、绑架、抢劫犯罪，造成7人死亡。案发后，劳荣枝一直潜逃，于2019年11月被抓获归案。

　　2021年9月，江西省南昌市中级人民法院一审判决被告人劳荣枝犯故意杀人罪、抢劫罪、绑架罪，数罪并罚，决定执行死刑，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产。劳荣枝不服，提出上诉。

　　江西省高级人民法院工作报告附件中的案例简介披露，2022年11月，江西省高院二审裁定驳回上诉，维持原判，对劳荣枝的死刑裁定，依法报请最高人民法院核准。该案入选2022年度人民法院十大案件。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟